AI IN DE HEMATOLOGISCHE ZORG

Het voorspellen van eiwitstructuren om complexen die leukemie aansturen te verbreken

NTVH - jaargang 1, nummer Hematologie van de Toekomst, najaar 2024

Dr. Robbert van der Voort

Overexpressie van de transcriptiefactor EVI1 is geassocieerd met een slechte prognose bij acute myeloïde leukemie (AML). Uit grotendeels Nederlands onderzoek blijkt nu dat de interactie van EVI1 met de transcriptie-onderdrukker CTBP2 een belangrijke rol speelt bij leukemische transformatie en proliferatie. Bovendien kunnen deze maligne processen geremd worden met een competitief peptide. Promovendus Dorien Pastoors (Erasmus MC, Rotterdam) vertelt over de ins en outs van dit baanbrekende onderzoek.

Lees verder

Europese wetgeving rond artificiële intelligentie raakt ook de medische wereld

NTVH - jaargang 1, nummer Hematologie van de Toekomst, najaar 2024

Willem van Altena

De recente invoering van de EU AI Act markeert een mijlpaal in de regulering van AI-technologieën binnen diverse sectoren, waaronder de medische sector. Deze uitgebreide wetgeving introduceert strenge eisen voor AI-systemen die van invloed zullen zijn op digitale medische producten zoals AIondersteunde medische hulpmiddelen. Hoe zal de wet van toepassing zijn op AI/ML (‘machine learning’)-ondersteunde medische hulpmiddelen? Hoe worden deze geclassificeerd en welke eisen worden er gesteld aan de naleving? Welke verplichtingen rusten op aanbieders van deze AI-systemen? Deense onderzoekers van het Center for Advanced Studies in Bioscience Innovation Law in Kopenhagen brachten de medische implicaties van de EU AI Act in kaart. Hun onderzoek verscheen in september in NPJ Digital Medicine.

Lees verder

Kunstmatige intelligentie maakt vroege diagnostiek van myeloproliferatieve neoplasmata mogelijk

NTVH - jaargang 1, nummer Hematologie van de Toekomst, najaar 2024

dr. Max Teuwen

De vroege detectie van het begin van de ziekte of de progressie ervan is een van de grootste uitdagingen bij de behandeling van patiënten met myeloproliferatieve neoplasmata (MPN). Hoewel er vaak bloedtesten worden uitgevoerd, is deze zeldzame aandoening moeilijk te herkennen. Aangezien complicaties, zoals vasculaire infarcten, bij MPN kunnen worden voorkomen als de behandeling tijdig wordt gestart, is het belang van een vroege diagnose duidelijk. Daarom hebben onderzoekers van het Albert Schweitzer Ziekenhuis, onder leiding van dr. Peter Westerweel, internist-hematoloog, een AI-model ontwikkeld om de ziekte sneller te herkennen op basis van laboratoriumgegevens.

Lees verder

Interview met hoogleraar Ivana Išgum over de inzet van AI in het (Nederlandse) zorglandschap

NTVH - 2024, nummer Hematologie van de Toekomst, voorjaar 2024

Willem van Altena

‘We moeten data gebruiken die representatief is voor de klinische praktijk’

Ivana Išgum is sinds 1 september 2019 hoogleraar AI en Medical Imaging aan de universiteit van Amsterdam. Het onderzoek van Ivana Išgum en haar onderzoeksgroep in het Amsterdam UMC en de Universiteit van Amsterdam richt zich op de ontwikkeling van algoritmen voor kwantitatieve analyse van medische beelden om automatische diagnose en prognose van patiënten mogelijk te maken, voornamelijk toegepast op hart- en vaatziekten.

Lees verder

Interview met aios Steef Kurstjens over de opkomst van de chatbot als digitale collega in het ziekenhuis

NTVH - 2024, nummer Hematologie van de Toekomst, voorjaar 2024

Willem van Altena

Steef Kurstjens is aios klinische chemie in het Jeroen Bosch Ziekenhuis in ’s-Hertogenbosch. Onlangs publiceerde hij samen met Hidde ten Berg, aios en collega’s van de afdelingen Spoedeisende Hulp (SEH) en interne geneeskunde, een onderzoek naar de manier waarop AI-taalmodellen een rol kunnen spelen bij de ondersteuning van diagnostische processen in de gezondheidszorg. Daartoe werd specifiek het diagnostische vermogen van AI-tekstgenerator ChatGPT onderzocht bij ondermeer hemoglobinopathie. Wij interviewden Steef Kurstjens over de opkomst van de chatbot als digitale collega in het ziekenhuis.

Lees verder

Nieuwe toepassingen van AI in de hematologie

NTVH - 2024, nummer Hematologie van de Toekomst, voorjaar 2024

Dr. Niels Elbert

Hematologie is een data-intensief specialisme met een sterke behoefte aan verbeterde werkprocessen en geavanceerde methoden om diagnostiek en behandeling te optimaliseren. Daarnaast vraagt de grote diversiteit aan hematologische patiënten om innovatieve oplossingen gericht op het individu. Artificial intelligence (AI) kan hierbij een belangrijke rol spelen. Tijdens ASH 2023 dat plaatsvond in San Diego waren tientallen posters, presentaties en zelfs een speciale sessie gewijd aan succesvolle en veelbelovende toepassingen van AI in de hematologie. Lees hier een greep uit de hoogtepunten.

Lees verder