Chimere antigeenreceptor (CAR)-T-celtherapie biedt voor een deel van de patiënten met gerecidiveerd of refractair diffuus grootcellig B-cellymfoom (R/R DLBCL) een potentieel curatieve behandeling.1 Voor 50–60% van de patiënten blijft de behandelrespons echter uit. Bovendien is CAR-T-celtherapie een intensieve en kostbare procedure, wat zorgvuldige patiëntselectie cruciaal maakt. Voorspellende factoren kunnen helpen om vooraf te bepalen welke patiënten baat zullen hebben bij de therapie, wat het selectieproces optimaliseert. Dr. Margot Jak, internist hematoloog in het UMC Utrecht, vertelt over de ontwikkeling en resultaten van een AI-model dat de behandeluitkomst van CAR-T-celtherapie voorspelt.
